「自分の強みって何だろう」って考えたことありますか？ 多くの人は、強みを探すときに「得意なスキル」

本を作るときに、
編集者へいきなり、

「いい感じに一冊書いといてください」

って丸投げする著者は、
たぶんいません。

いたら、ちょっと怖いです。

編集者の仕事は、
著者の代わりに人生を生きることではなく、

その人の中にある言葉を掘り起こして、
読者に届く形へ整えること。

これ、AIでも同じなんですよね。

僕たちはつい、
AIに「完成品」を求めてしまいます。

でも本当に必要なのは、
完成品を出してもらうことではなく、

自分の中にあるぐちゃっとした素材を、
一緒に記事へ育てることなんじゃないかと思うんです。

ここを取り違えると、
AI活用は一気に薄くなります。

こんにちは、けいすけです。

今日は、【AIを「ライター」ではなく「編集者」として使う方法】というテーマでお送りします。

この記事を読むと、

・AIをライターとして使うとなぜ文章が薄くなるのか
・AI編集者として使うと、なぜ唯一無二の記事になるのか
・STARSフレームワークで体験を語る手順
・AIの修正案から自分の声を取り戻す方法

がわかります。

先に言うと、

AIに全部書かせると、
あなたの声は薄くなります。

でも、あなたが語った素材を
AIに編集してもらうと、

〝あなたにしか書けない記事〟

に近づいていきます。

AIに記事を書かせると自分らしさが消える理由

最初に失敗パターンからいきます。

多くの人がやりがちなのは、

「〇〇について記事を書いて」

とAIに丸投げすることです。

これをやると、
たしかに記事は出てきます。

見出しもある。
導入もある。
まとめもある。
それっぽいアクションもある。

でも、なんか薄い。

なぜか。

AIが書いているのは、
あなたの経験ではなく、
一般的な正解だからです。

AIライターは平均値の記事を書きやすい

AIをライターとして使うと、
どうしても平均値に寄ります。

多くの人が言いそうなこと。
検索すれば出てきそうなこと。
誰が書いても成立すること。

もちろん、それが悪いわけではありません。

情報整理としては便利です。

でも、読者が

「この人から聞きたい」

と感じる記事にはなりにくい。

あなたの声が入っていないからです。

AIを編集者として使うと唯一無二の記事になる

では、どう使えばいいのか。

僕の答えはシンプルです。

AIに書かせるのではなく、
AIに編集してもらう。

つまり、

あなたが語る。
AIが整理する。
あなたが直す。

この順番にするんです。

ライターではなく編集者としてのAI

ライターとして使うAIは、
ゼロから文章を書きます。

だから、一般的な記事になりやすい。

一方で、編集者として使うAIは、
あなたの語りを整理します。

あなたの体験。
あなたの違和感。
あなたの工夫。
あなたの学び。
あなたの言葉の癖。

これらを材料にして、
構成を整えたり、見出しを作ったり、
読者に伝わる順番へ並べてくれる。

この使い方なら、
記事の中心に残るのはAIではありません。

あなたです。

STARSフレームワークでAIに自分の体験を伝える

AIを編集者として使うときに、
かなり便利なのがSTARSです。

STARSは、体験を整理するための型です。

・S: Situation
・T: Task
・A: Action
・R: Result
・S: Self-Appraisal

難しそうに見えますが、
要するに、

「どんな状況で、何を求められて、何をして、何が起きて、どう感じたのか」

を順番に話すだけです。

Situation｜どんな状況だったのか

まずは、状況です。

どんな場所にいたのか。
何歳くらいだったのか。
誰と比べて苦しかったのか。
何に追い詰められていたのか。

たとえば、

「営業部からマーケティング部に異動になって、
　業務知識がゼロの状態でした。
　同期は優秀で、自分だけ浮いている感覚がありました」

こういう背景です。

同じ「異動」でも、
その人の立場や心情が違えば、
まったく別の記事になります。

Task｜何が求められたのか

次に、役割です。

何を任されたのか。
何を達成しなければいけなかったのか。
何がわからないまま始まったのか。

たとえば、

「新しい部署で営業フローを作ることと、
　後輩5人の教育が役割でした。
　でも、その方法は誰も教えてくれませんでした」

ここがあると、
読者はその人のプレッシャーを感じられます。

Action｜何をしたのか

STARSの中で、
一番濃く書きたいのがActionです。

ここに、
あなたの唯一性が出ます。

「頑張りました」

では弱いです。

何をしたのか。
なぜそうしたのか。
どうやって続けたのか。

ここまで出します。

たとえば、

「毎日業務ログを取って、
　プロセスを整理しました。
　わかったことをマニュアルにして、
　後輩に共有しました。
　わからないことが出たら、
　どのプロセスが見えていないのかを一緒に整理しました」

ここまで書くと、
ただの異動体験ではなくなります。

その人の方法論になります。

Result｜結果、何が起きたのか

次は結果です。

数字があれば入れます。

でも、数字だけにしない方がいいです。

たとえば、

「後輩3人が半年で、
　案件を1人で回せるようになりました。
　会社からも評価されました」

ここまでは成果です。

でも、もう一歩入れたい。

「でも何より、
　困っていた後輩の顔が
　少し明るくなったのが嬉しかった」

こういう感情が入ると、
単なる実績ではなく、
人間ドラマになります。

Self-Appraisal｜振り返ってどう思うのか

最後は振り返りです。

ここで体験が、
あなたの思想に変わります。

たとえば、

「振り返ると、
　わからない状態って、
　プロセス化のチャンスだったんです」

この一文があると、
読者はこう感じます。

「あ、この人の考え方は
　自分にも応用できるかもしれない」

体験が、方法論になる。

ここまで来ると、
AIが編集しても、
記事の中心はあなたのままです。

AI編集者に構成を依頼するプロンプト例

STARSで語れたら、
次はAIに構成を提案してもらいます。

ここで大事なのは、

「一般的な記事にしないで」

と、はっきり制約をかけることです。

AIは放っておくと、
わかりやすく一般化します。

でも、唯一無二の記事にしたいなら、
一般化しすぎない方がいい。

コピペで使えるAI編集者プロンプト

以下のSTARSに沿った体験談をもとに、記事構成を提案してください。 ただし、この記事は一般的なノウハウ記事ではなく、 私の体験・思考プロセス・個別の学びが伝わる記事にしてください。 重視してほしいこと: 1. 冒頭は一般論ではなく、当時の心情や違和感から入る 2. Actionでは、私が実際にやった具体的な工夫を強調する 3. Resultでは、数字だけでなく、感情の変化も入れる 4. Self-Appraisalでは、読者が自分にも応用できる思想に変換する 5. 見出しはSEOを意識しつつ、私の個別性が消えない言葉にする 出力してほしいもの: - SEOタイトル案 - H2/H3見出し案 - 各セクションで入れるべき体験 - AIっぽくなりやすい注意点

このプロンプトの狙いは、
AIに「きれいにまとめる」だけをさせないことです。

あなたの個別性を残したまま、
記事として読める形に整えてもらう。

それが、AI編集者としての使い方です。

AIの修正案から自分の声を取り戻す方法

AIが構成や下書きを出してくれたら、
次は修正です。

ここで、
そのまま採用しないでください。

最初の出力は、
だいたいまだ平均値です。

悪くはない。

でも、自分の声ではない。

修正フィードバックは「どこが違うか」まで伝える

ダメなフィードバックは、

「もっと自分らしくして」

です。

これだと、AIも困ります。

いいフィードバックは、
もっと具体的です。

この「工夫しました」という表現は一般的すぎます。 実際には、毎日ログを取ってプロセスを整理していました。 その具体的な行動を見出しや本文に残してください。 あと「後輩が成長しました」だけだと薄いです。 僕が嬉しかったのは、後輩の顔が明るくなったことです。 そこを感情として入れてください。

こんなふうに返すと、
AIはかなり近づいてきます。

ポイントは、

・どこが汎用的なのか
・本当は何が起きたのか
・どんな感情を残したいのか

まで伝えることです。

AIを編集者として使うときのよくある失敗

AIを編集者として使うときにも、
ハマりやすい罠があります。

先に知っておくと、
かなり避けやすいです。

失敗1｜AIに全部任せてしまう

「いい感じに書いて」

これだけだと、
AIは一般的な正解を書きます。

あなたの体験が入っていないので、
誰が書いても同じ記事になります。

まずはSTARSで語る。

ここを飛ばさない方がいいです。

失敗2｜修正が浅いままOKにする

AIの提案を読んで、

「まあ、読めるしこれでいいか」

と採用してしまう。

これも、よくあります。

でも、そこに
あなたの声が戻っていないなら、
まだ途中です。

「どこが自分の声じゃないのか」

を返すことで、
記事は少しずつあなたのものになります。

失敗3｜わかりやすさを優先して個別性を消す

AIは、
わかりやすくするのが得意です。

でも、わかりやすくしすぎると、
あなたの癖や歪みまで消えることがあります。

「毎日ログを取った」

という具体的な行動が、

「業務改善に取り組んだ」

に変わってしまう。

これ、読みやすいけど薄いです。

個別性を消しすぎない。

唯一無二の記事にするなら、
ここはかなり意識したいところです。

まとめ｜AI編集者はあなたの唯一性を引き出す道具

AIをライターとして使うと、
あなたの声が消えることがあります。

でも、AIを編集者として使うと、
あなたの声はむしろ見えやすくなります。

あなたが語る。
AIが整理する。
あなたが直す。

この流れです。

STARSで体験を語り、
AIに構成を提案してもらい、
汎用的になった部分を
自分の具体に戻していく。

このプロセスを踏むと、
記事はただの情報ではなくなります。

あなたの経験と思考が息づいた、
世界にひとつだけの記事になります。

完璧さより、唯一性。

きれいな正解より、
あなたの声。

今日やるなら、
まずはひとつの体験をSTARSで書き出してみてください。

AIとの本当の共創は、
そこから始まります。

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